[팜뉴스=이권구 기자] 제이엘케이는 '말초동맥 진단영상 학습장치와 방법 및 상기 학습장치와 방법을 통해 구축된 학습모델을 사용하는 유의한 말초동맥질환 진단 장치 및 방법'에 대한 국내특허를 취득했다고 9일 공시했다. (특허권자 제이엘케이, 가톨릭대학교 산학협력단)

회사 측에 따르면 이 발명은 딥러닝(deep learning) 모델 학습을 이용해 말초동맥이 포함된 진단영역의 혈관조영(angiography) 의료영상을 기반으로 모션 변화에 기초해 혈관 내 혈류 속도를 인식, 유의한 말초동맥 협착 등 말초동맥 질환을 진단하는 장치다. 혈관조영 의료영상을 기반으로 시술 후 재관류상태를 확인해 예후예측을 검증하는 방법을 포함한다.

회사는 " 이 발명은 혈관조영 영상을 활용해 말초동맥질환을 진단하는 의료 영상 인공지능 솔루션에 적용되며, 기반 기술은 뇌 또는 심장에서 혈관 조영술을 통해 재관류 여부를 판단하기 위한 의료 인공지능 솔루션 개발에도 활용할 계획"이라고 밝혔다. 

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